本书共分10章。前4章介绍了随机事件及其概率、随机变理及其分布、随机变量的数学特征以及大数定律与中心极限定理的内容。第5章至第8章介绍数理统计学的有关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析等内容。最后两章介绍随机过程的基本概念和平稳过程的基本知识。各章均配有习题，并在书后给出了习题的答案。
本书可作为高等学校本科学生的教材，也可供工程技术人员参考使用。
概率论与数理统计——高等学校教材基础课程系列
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第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件的概念 1.2 事件的关系和运算 1.3 随机事件的概率 1.4 条件概率 全概率公式 Bayes公式 1.5 事件的独立性 习题一 第2章 随机变量及其分布 2.1 一维随机变量及其分布 2.2 多维随机变量及其分布 2.3 随机变量的函数及其分布 习题二 第3章 随机变量的数字特征 3.1 随机变量的数学期望 3.2 随机变量的方差和矩 3.3 协方差及相关系数 习题三 第4章 大数定律与中心极限定理 4.1 大数定律 4.2 中心极限定理 习题四 第5章 数理统计的基本概念与抽样分布 5.1 基本概念 5.2 常用统计分布 5.3 抽样分布 习题五 第6章 参数估计 6.1 参数的点估计 6.2 估计量的评价标准 6.3 参数的区间估计 习题六 第7章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念 7.2 正态总体均值与方差的假设检验 7.3 非正态总体大样本参数检验 7.4 分布的假设检验 习题 第8章 回归分析 8.1 一元线性回归分析 8.2 可线性化的非线性回归模型 8.3 多元线性回归分析 习题八 第9章 随机过程的基本概念与基本类型 9.1 基本概念 9.2 随机过程的统计描述 9.3 随机过程的基本类型 9.4 泊松过程 9.5 马尔可夫链 习题九 第10章 平稳过程 …… 附录 习题答案 参考文献 前言：
随着科学技术的发展，概率论与数理统计得到越来越广泛的应用，已成为高等学校大部分专业必修的一门基础课。通过本课程的学习，要使学生掌握研究随机现象的基本思想和方法，并且具备一定的分析问题和解决问题的能力。.
本书是根据教育部“概率论与数理统计课程教学基本要求”，并考虑到21世纪教学改革和实际教学的需要编写的教材。以介绍概率论、数理统计以及随机过程的基本知识和方法为主；同时注意它的直观背景和实际意义，力求做到理论与实际相结合，为读者进行理论研究和实际应用打下扎实的基础。
在编写过程中，考虑到随机数学的特点，力求做到深入浅出，易懂易学。全书由10章组成：第1章至第4章是概率..
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