本课程主要介绍最常见的四类基本数学模型的建立方法及相关学科知识,包括初等数学模型、微分方程模型、运筹学模型和概率统计模型,考虑到本书对象,将主要介绍这四类数学模型中的较基本、较简单的部分采取低起点、细分析,深入浅出又通俗易懂的写法,达到基本上能够无师自通的目的。在每一章的结尾都配置了章结、练习题及学习指导,并在书末附录了习题参考答案与提示。
在本书编写过程中,我们大量参考了国内外专家学者们的数学建模方面的专著和资料。
数学建模——数学与应用数学专业系列教材
内容提要 :
本课程主要介绍最常见的四类基本数学模型的建立方法及相关学科知识,包括初等数学模型、微分方程模型、运筹学模型和概率统计模型,考虑到本书对象,将主要介绍这四类数学模型中的较基本、较简单的部分采取低起点、细分析,深入浅出又通俗易懂的写法,达到基本上能够无师自通的目的。在每一章的结尾都配置了章结、练习题及学习指导,并在书末附录了习题参考答案与提示。
在本书编写过程中,我们大量参考了国内外专家学者们的数学建模方面的专著和资料。 编辑推荐 :
作者简介 :
目录 :
第一章 数学建模方法论
1 数学模型与现实对象 2 数学模型的作用、特点和建模基本过程 3 数学建模常用方法 习题1 学习指导 第二章 初等数学模型 1 雨中行走问题 2 动物的身长与体重 3 实物交换 4 代表名额的分配 5 森林救火模型 习题2 学习指导 第三章 微分方程模型 1 车间空气清洁问题 2 减肥的数学模型 3 单种群增和模型 4 多物种相互作用模型简介 习题3 学习指导 第四章 运筹学模型 1 线性规划基础模型 2 目标规划模型——单纯追求利润的厂长 3 图论模型 习题4 学习指导 第五章 概率统计模型 1 初等概率模型 2 随机性决策模型 3 进货策略——随机性存储模型 4 排队论模型 习题5 学习指导 第六章 层次分析法建模简介 1 层次分析法基本原理与步骤 2 公司利润的合理使用 3 最大特征值物特征向量的近拟计算 4 城乡能源供应系统改造方案 习题6 附录 |