通信与信息工程中的随机过程

    本书系统地介绍了从事通信与信息工程领域的科学研究及工程设计所必需的随机数学基础。内容包括：通信与信息工程领域所涉及到的随机现象和随机问题：概率论和随机过程基础；常见随机过程的概率模型及其性质；随机信号分析的基础知识，如随机信号的正交分解、常见随机信号的性质、随机信号的检测和滤波等；markov链和排队论初步；随机过程的计算机仿真等等。
本书在注重概念的数学严密性和知识体的逻辑性基础上，结合大量通信与信息工程中的问题和范例，深入玫出地介绍了通信与信息工程领域所必需的随机数学基础。
本书概念阐述清楚、理论联实际、可读性强，并适用于通信与信息学科随机数学的研究生教材或高年级本科生的教学参考用书，亦可用作高等学校的教师和科研人员、科研院所及公司等相关研究开发人员的自学或科研参考书。

    

    

第1章 通信与信息工程中的随机过程
1.1 自然界中的随机现象
1.2 随机现象的数学模型
1.3 通信和信息工程中的随机对象
1.4 全书内容简介
1.5 本章概要和习题
第2章 随机对象
2.1 概率空间
2.2 随机对象
2.3 随机对象的矩描述
2.4 本章概要和习题
第3章 随机过程的基本类型
3.1 随机过程的分类
3.2 正态随机过程
3.3 记忆特性随机过程
3.4 平稳随机过程
3.5 本章概要和习题
第4章 随机信号通过线性和非线性系统
4.1 随机信号通过线性系统的表示
4.2 随机信号的功率谱密度
4.3 随机信号通过线性系统的统计性质
4.4 随机信号通过非线性系统简介
4.5 本章概要和习题
第5章 随机信号分析基础
5.1 随机信的正交分解
5.2 常见随机信号的性质
5.3 随机信号的检测
5.4 随机信号的均方滤波
5.5 本章概要和习题
第6章 MARKOV链
6.1 离散时间Markov链
6.2 离散时间Markov链的状态分类
6.3 连续时间Markov链
6.4 生灭过程
6.5 嵌入Markov链
6.6 本章概要和习题
第7章 排队论初步
7.1 排队系统的基本要素
7.2 Little公式
7.3 M/M/1排队系统
7.4 M/M/c排队系统
7.5 有限顾客源排队系统
7.6 M/G/I排队系统
7.7 本章概要和习题
第8章 随机过程的计算机方法简介
8.1 均匀分布随机变量的计算机生成
8.2 任意分布的随机变量的计算机生成
8.3 给定协相关矩阵的随机向量的生成
8.4 随机过程二级矩的平均估计
8.5 具有任意功率谱密度的随机过程的生成
8.6 随机过程功率谱密度的估计
8.7 随机过程的Monte Carlo方法
8.8 本章概要和习题
附录A 常用数学公式
附录B 常见随机变量
附录C Fourier变换表
参考文献
索引

在被人们称为信息时代的今天，通信与信息技术的发展日新月异。通信系统的换代更新，使得系统的容量越来越大，信息传输的速率越来越高，被传输的信息种类越来越丰富。推动这个发展趋势的市场动力，是人们所要处理或传输的信息的种类越来越多、信息业务需求量越来越大。通信与信息技术的发展，正朝着任何人在任何时间和任何地点实现与任何人进行任何种类的信息交换的个人通信的最高目标迈进。 我们知道，通信与信息工程的发展首先依赖的是通信与信息技术理论的不断发展和完善。而在通信与信息工程的技术理论体系中，概率论和随机过程等随机数学理论又是整个体系的一块非常重要的理论基石．因此，..

20世纪末至21世纪初通信与信息系统以前所未有的速度迅猛发展，它帮助我们跨越时空，高速高效地传递和处理各类信息，人们的工作方式和生活方式正在因此而发生变化。但是，与社会进步和人们日益增长的需求相比，现在的系统还远非完善。建立高速度、大容量、安全可靠、高智能化、无处不在的信息系统乃是今天通信与信息工程专业人员的奋斗目标。 按其自然特征，信息流和携带信息流的各种信号都是非确定性过程，或称随机过程．妨碍信息流在系统中正常流通的各种干扰因素也是随机过程。若要对通信和信息系统进行改造或设计高性能的系统，必须对随机过程的本质特征和它通过各种物理系统时发生的变化有深..