信号检测与估计（第二版）——21世纪高等学校电子信息类教材
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内容提要：
信号检测与估计是现代信息理论的一个重要分支。本书系统地讲述了信号检测与估计的理论及其应用。首先介绍统计接收中信号检测与估计的基本理论；然后分别讨论高斯白噪声和高斯色噪声中信号的检测；接着介绍了序列检测、非参量检测和Robust检测以及雷达中信号检测的过程；最后分别讲述了信号参量估计和波形估计，这些内容均属于现代检测与估计理论的范畴。
本书为工科电子信息类专业信号检测与估计的导论性教材，取材注意结构的完整性和内容的典型性，注意理论联系实际和新概念、新理论的介绍，深入浅出，易于读者学习。 本书可供电子与通信学科各专业的研究生和高年级本科生使用，也可供从事电子与通信技术的广大科技人员做参考书。 作者简介：
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目录：
第1章 统计接收中信号检测与估计的基本理论
1.1 引言 1.2 简单的实例 1.3 双择检测及其最佳准则 1.4 多元信号检测及其最佳准则 1.5 随机参量信号的检测 1.6 误差的定义和分类 1.7 信号参量估计的性能 1.8 信号参量估计基本理论 1.9 区间估计 本章小结 习题一 参考文献 第2章 高斯信道中确知信号的检测 2.1 概述 2.2 高斯白噪声下确知信号的检测 2.3 匹配滤波器理论 2.4 随机参量信号的检测 2.5 信号的多脉冲检测 本章小结 习题二 参考文献 第3章 高斯色噪声中的信号检测 3.1 概述 3.2 基于相关函数的一种最佳变换——K-L展开 3.3 平稳高斯色噪声中确知信号的检测 3.4 随机相位信号的检测 本章小结 习题三 参考文献 第4章 序列检测 4.1 概述 4.2 瓦尔特序列检测 4.3 序列检测与固定样本检测的比较 本章小结 习题四 参考文献 第5章 非参量检测 5.1 概述 5.2 非参量检测原理 本章小结 习题五 参考文献 第6章 稳健（Robust）检测 6.1 概述 6.2 混合模型的Robust假设检测 6.3 确知弱信号的渐近Robust检测 本章小结 习题六 参考文献 第7章 雷达中信号检测的过程 7.1 概述 7.2 单样本检测 7.3 多样本检测 7.4 多脉冲积累 7.5 两种实用的二进制检测器 7.6 自动检测概述 本章小结 习题七 参考文献 第8章 信号参量估计 8.1 概述 8.2 在白色高斯信道中单参量信号估计 8.3 多个信号参量的同时估计 8.4 高斯色噪声情况下的估计简介 本章小结 习题八 参考文献 第9章 波形估计 9.1 概述 9.2 维纳滤波 9.3 平稳序列的维纳预测器 9.4 标量卡尔曼滤波 9.5 标量卡尔曼预测 9.6 矢量信号模型和观测模型 9.7 矢量卡尔曼滤波 9.8 矢量卡尔曼预测 9.9 用于雷达跟踪的卡尔曼滤波算法 9.10 常增益滤波方法 本章小结 习题九 参考文献 附录A 随机信号分析概述 附录B 弗雷德霍姆积分方程的解 参考文献 前言：
目前信息科技的迅猛发展已成为世界科技变革发生和发展的驱动力量。在雷达、通信、声呐、遥控遥测、图像处理、自动控制等各种各样的应用信息系统中，信息传输的可靠性和真实性已经成为核心问题。我们知道，在信息的传输与交换过程中，都是通过信号这一物理实体来实现的。信号是信息的载荷者、传送者。在信号产生和传输的过程中，必然受到各种干扰因素的影响，因而必须加以处理，才能提供给信息接收者使用。由于被传输的信号本身和各种干扰往往具有随机性，信号处理设备必须进行统计分析，而这个统计分析的基本任务是检测信号（即判定某种信号是否存在）和估计携带信息的信号参量，这正是本教材研究的对象。由..
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