统计学（第四版）
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内容提要：
本书包括了描述统计的主要内容，还包括了经济统计中国内生产总值统计的主要内容，目的是使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析经济和管理中实际问题的能力。为了避免课程间教学内容的重复，《统计学》是在学生已经学习过概率论的基础上开设的课程，所以本书未讨论概率分布及其特征。在坚持统计学基本理论、基本方法完整体系的前提下，对描述统计部分的内容做了较多精减，并包括了数理统计学的基本内容。在编写中，我们力图贯彻少而精的原则，坚持学以致用，理论联系实际，努力做到概念明确、层次分明、条理清晰、深入浅出。为了便于教学中使用，每一章都列出了“本章学习要点”及“思考题与作业题”。本书具有较强的实用性，适合于经济和管理类各专业作为专业基础课的教材，也适合于经济管理工作者作为学习统计学的入门书。
目录：
出版说明
前言 再版前言 第四版前言 第一章 总论 第一节 什么是统计 第二节 总体和样本 第三节 统计学的应用领域 第二章 统计数据 第一节 统计数据及其种类 第二节 统计数据的搜集 第三节 统计数据的整理 第四节 统计指标 第五节 EXCEL基本统计 第三章 概率与概率分布 第一节 随机事件与概率 第二节 随机变量及其分布 第三节 大数定律与中心极限定理 第四节 EXCEL概率分布图的制作 第四章 抽样估计 第一节 抽样估计的一般问题 第二节 简单随机抽样的抽样误差测定 第三节 简单随机抽样的抽样估计 第四节 其他抽样组织方式的抽样误差 第五节 EXCEL区间估计 第五章 假设检验与方差分析 第一节 假设检验的基本概念 第二节 一个总体参数的检验 第三节 两个总体参数的检验 第四节 单因素试验的方差分析 第五节 EXCEL分析实例 第六章 相关与回归分析 第一节 相关分析 第二节 一元线性回归分析 第三节 线性回归的显著性检验及回归预测 第四节 可线性化的回归方程 第五节 EXCEL分析实例 第七章 时间序列分析 第一节 时间序列及分析方法概述 第二节 时间序更的指标分析法 第三节 时间序列构成因素分析法 第四节 EXCEL时间序列分析 第八章 统计指数与综合评价 第九章 国内生产总值统计 附录 EXCEL基本操作和统计函数 附表 附表1 标准正态分布函数值表 附表2 t分布上侧分位数表 附表3 x2分布上侧分位数表 附表4 F分布上侧分位数表 书摘：
三、统计学的类型
统计学按照研究的领域和研究的重点不同，可以分为许多类型和分支，有的是研究统计一般理论和方法的理论统计学，还有的是研究运用于某一特定领域统计问题的各种应用统计学，例如国民经济统计学、人口统计学、卫生统计学。理论统计学最基本的划分可分为描述统计学和推断统计学。 描述统计学研究如何对客观现象的数量特征进行计量、观测、概括和表述，这是整个统计学的基础。在客观世界中，有的现象的数量特征比较直观，计量方法比较简单，可以直接加以观测和描述。例如一个学校的学生人数或学习成绩。而有的现象，特别是一些社会经济现象相当复杂，其数量特征就不是那么容易去描述。例如，对一个国家居民生活水平的描述，对通货膨胀程度的描述；又如更为复杂的对整个国民经济运行状况的描述。对这类问题的描述涉及许多方面，需要结合所研究现象的实质，确定一些能够反映现象数量特征的范畴，这种范畴在统计学中被称为统计指标。由于一个统计指标只能说明某一个方面的问题，或者同一个方面的问题可能用多种统计指标去说明，因此确定各种统计指标时需要对现象进行深入的研究，并且要运用一些特定的统计方法。有的现象需要运用若干个相互联系的统计指标去反映所研究问题的各个侧面，这些相互联系的统计指标形成一定的统计指标体系。对整个国民经济运行的描述，更要求建立国民经济核算体系去规范有关的概念、分类和指标，规范各种数据的搜集方法和数据的处理方式，并规范数据的描述形式。因为统计学研究的领域十分广泛，各种现象的数量特征又有不同的性质和特点，正确地运用统计方法描述现象的数量特征，是需要专门研究的复杂问题。 |