抽样理论与方法（英文版）——经典原版书库

    本书全面介绍了抽样调查的基本理论和方法，并结合实践给出许多调查示例。参照这些例证过程，读者可以设计出精确度高、成本低的抽样调查方案。不同于一般介绍抽样调查的书籍，本书着重强调采用现代统计方法学来设计抽样调查方案及分析数据。书中介绍了许多流行的抽样调查方法，如不等概率抽样法、贝叶斯方法、刀切法、自助法、多重抽样法等。而且，每章的结尾都给出与具体数据相关的习题和参考文献。
本书只要求读者具备高等代数和概率统计基础知识，适合作为高等院校高年级本科生和研究生的教材，也可供进行抽样调查的实际工作者使用。

1. Preliminaries.
1.1 Introduction
1.2 A Brief History of survey sampling
1.3 Sampling Designs and an overview of sampling
1.4 Ingredients of a survey
1.5 Probability sampling
1.6 Precision and confidence intervals
1.7 Biased estimators
1.8 The mean-squared error
1.9 Unbiased estimation
PROBLEMS
REFERENCES
2. Varying Probability Sampling.
2.1 Introduction
2.2 Obtaining Varying-probability samples
2.3 Sampling designs
2.4 Sufficiency in sampling from finite populations
2.5 Samling with varying probabilities and without replacement
PROBLEMS
REFERENCES
3. Simple Random Sampling.
……
4. Estimation of the Sample Size.
5. Stratified Sampling.
6. Ratio Estimators.
7. Regression Estimators.
8. Systematic Sampling.
9. Cluster Sampling.
10. Varying Probability Sampling: Without Replacement.
11. Two-Phase and Repetitive Sampling.
12. Two Stage Sampling.
13. Non-Sampling Errors.
14. Bayesian Approach for Inference in Finite Populations.
15. The Jackknife Method.
16. The Bootstrap Method.
17. Small Area Estimators.
18. Imputation Methods.
Answers to Selected Problems
List of Cumulative References
Author Index
Subject Index

在抽样中，人们的兴趣之一是对总体总和或总体均值的估计。所以，抽样的中心问题是统计推断。在一学期统计学课程中，可以按几种大纲讲授抽样。但是，如果采用已有的书作为教材，则不适合在一学期内学完抽样的理论与方法，例如，Hansen、Hurwitz和Madow的书(1953)，Sukhatme等人的书(1984)以及Cochran的书(1977)，都是按两学期课程设计的。有鉴于此，我以多年来在肯塔基大学为研究生讲授的一门课程为基础编写了此书。书中包含能够在一个学期内传授给学生的尽可能多的基本抽样思想。本书可以作为一学期课程的教材或参考书。书中给出了全部基本证明，从这个意义上说本书是自成一体的。 本书对不等概率放还抽样在..

本书是作者在肯塔基大学多年为研究生讲授抽样调查的经验总结。他从中发展出一种方法，采用这种方法，在一学期内可以讲授抽样调查的全部概念，包括设计调查、收集数据以及用现代统计方法进行数据分析。在实现这个目标的同时并不影响对调查方法论的严格讨论，或者在按照调查数据进行的统计推断中省略对关键结果的重要证明。 我阅读过很多有关抽样调查理论与方法的书籍，在印度统计研究所工作期间也参加过多年实际调查数据的规划、收集和分析工作。本书在这一点上堪称卓越，因为它不仅为要成为一名抽样调查顾问的人提供了所需的理论知识，而且也提供了实际的指南。 一种正确实施的采用最优调查设计的抽..