本书深入浅出、系统全面地介绍了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB 7.0实例，循序渐进地讲解了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB 7.0的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
全书共分12章，第1-5章详细讲解了数字图像处理的一些基本知识，包括图形的显示、图像的绘制、基本操作和变换等；第6-11章讲解一些主要的图像处理技术的实用方法，包括图像增强和复原、图像编码及压缩、形态学等的应用；第12章主要介绍了小波在图像处理中的应用，并给出了两个具体应用实例。
本书可作为高等院校大学本科、专科教材或资料参考书，也适用于广大从事图像处理的工程技术人员。
MATLAB 7.0在图像处理中的应用——MATLAB实例精品系列丛书
内容提要 ：
编辑推荐 ：
本书深入浅出、系统全面地介绍了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB 7.0实例，循序渐进地讲解了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB 7.0的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。
本书可作为高等院校大学本科、专科教材或资料参考书，也适用于广大从事图像处理的工程技术人员。 目录 ：
前言
第1章 图像与MATLAB 7.0简介 1.1 概述 1.2 MATLAB 7.0版本信息及其新功能 1.3 MATLAB 7.0图像处理工具箱简介 1.4 MATLAB 7.0图像处理初步 第2章 图像显示 2.1 图像类型及其常用术语 2.2 图表图像文件的读写和查询 2.3 用图像阅览显示图像 2.4 不同类型图像显示方法 2.5 特殊图像的显示技术 第3章 图形绘制基础 3.1 基本图形绘制 3.2 曲线绘制 3.3 虚数和复数绘制 3.4 双Y轴图形绘制 3.5 三维图像绘制 3.6 MATLAB图形绘制窗口 3.7 图形标注与特殊图形绘制 第4章 常用图像操作 4.1 图像类型转换 4.2 颜色空间 4.3 图像的几何操作 4.4 图像的块操作 4.5 特定区域处理 第5章 图像变换 5.1 傅里叶变换 5.2 离散余弦变换 5.3 Radon变换 5.4 扇形谢线映谢 5.5 离散沃尔-哈达玛变换 第6章 图像增强 6.1 灰度变换增强 6.2 空域滤波增强 6.3 频域增强 6.4 彩色增强 第7章 图像编码与压缩 7.1 概述 7.2 统计编码 7.3 预测编码 7.4 变换编码 7.5 数据压缩编码的国际标准 第8章 图像滤波及其滤波器设计 8.1 数字滤波器设计理论 8.2 滤波器设计方法 第9章 图像分割 9.1 图像阈值分割 9.2 边缘检测 9.3 区域生长法与分开合并区域方法 9.4 基于图像分割的图像分析 第10章 形态学运算 10.1 形态学基本运算 10.2 膨胀与腐蚀及其MATLAB实现 10.3 形态学重构 10.4 距离变换与查表操作 10.5 区域、对象及特性度量 第11章 图像恢复 11.1 图像退化模型 11.2 图像恢复方法 11.3 图像恢复MATLAB实现 第12章 小波及其在图像处理中的应用 12.1 引言 12.2 小波理论基础 12.3 应用实例一：小波图像分解与合成 12.4 应用实例二：小波系数的直方图 附录A MATLAB 6X图像处理工具箱函数 附录B MATLAB 7.0图像处理工具箱新增函数 参考文献 前言：
数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理，是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。现在图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。这些领域包括航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导和文化艺术等。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科。随着图像处理技术的深入发展，从20世纪70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能..
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