本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括随机事件与概率，一元和多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了MATLAB的统计功能与应用。
本书可作为高等学校的工科、理科（非教学类）各专业教材或教学参考书，也可供工程技术人员、管理人员和自学者参考。
概率论与数理统计/21世纪全国高校应用人才培养基础课规划教材
内容提要 ：
编辑推荐 ：
本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，包括随机事件与概率，一元和多元随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定理和中心极限定理，抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。面对高等教育大众化趋势，本书侧重于基本概念、基本理论和方法，尽量做到内容叙述详细，语言表达通俗易懂，不刻意追求理论深度和解题技巧；通过具体而有趣的实例表述概率统计的基本概念和思想方法，通过较多的例题阐明用概率统计方法分析和解决问题的思路和步骤，启发学生学习兴趣，培养学生分析问题和解决问题的能力。本书还介绍了MATLAB的统计功能与应用。
本书可作为高等学校的工科、理科（非教学类）各专业教材或教学参考书，也可供工程技术人员、管理人员和自学者参考。 目录 ：
第一部分 概率论
第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 事件的概率 1.3 概率的加法公式 1.4 条件概率与乘法公式 1.5 全概率公式与贝叶斯公式 1.6 事件的独立性与贝努里概型 习题一 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量的概念 2.2 离散型随机变量 2.3 连续型随机变量 2.4 分布函数 2.5 随机变量函数的分布 习题二 第3章 随机向量 3.1 随机向量的联合分布 3.2 边缘分布与随机变量的独立性 3.3 两个随机变量的函数的分布 习题三 第4章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 矩、协方差和相关系数 习题四 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 习题五 第二部分 数理统计 第6章 抽样和抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 第9章 方差分析及回归分析 附录 附录1 排列与组合 附录2 MATLAB在概率统计中的应用 附录3 标准正态分布表 附录4 泊松分布表 附录5 t分布表 附录6 x的平方分布表 附录7 F分布表 习题答案与提示 参考文献 前言：
本书参照原国家教委工科数学课程教学指导委员会审订的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和近年来《全国硕士研究生入学统一考试——数学考试大纲》的基本要求编写。
本书着重介绍概率论的基本概念、基本理论以及常用的数理统计方法。在编写本书时，编者力求做到取材适当，概念清晰，注重联系实际。为使目前工科数学教学内容存在经典过多而现代不足的现状有所改观，并提高学生运用数理统计方法的能力，编者首先是在概念的引入上尽量通过具体实例或学生已有的知识引入概念，逐步培养学生从实际问题归纳和抽象数学问题即数学建模的能力。在例题中，先分析题意，通过分析将具体例题归结为相应的概率统计问题..
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