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内容提要:
企业信息化是一项革命性工程,本书以企业信息化为基点,介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。
全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况;第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术;第3章介绍数据仓库结构及其创建,包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建;第4章介绍数据仓库开发完整过程,包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充;第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用,如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库;第6章介绍OLAP的MDX表示与实现,涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式,提供了丰富的MDX语言程序实例;第7章介绍数据挖掘基础,主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤;第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法,主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法;第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。 本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。 本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。 喜欢读"这本书"的人也喜欢:
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企业信息化是一项革命性工程,本书以企业信息化为基点,介绍基于ERP数据仓库系统的概念、体系结构、开发方法及步骤。
全书共分9章。第1章主要介绍企业信息化发展历程、数据库与数据仓库概念、特点、区别、联系及数据仓库系统在企业应用概况;第2章介绍数据仓库开发工具——微软SQL Server 2000数据仓库体系结构及应用技术;第3章介绍数据仓库结构及其创建,包括数据仓库数据库、事实表、维度表及多维数据集创建;第4章介绍数据仓库开发完整过程,包括项目系统规划、用户需求确定、系统分析、系统设计、系统实现、系统试用及扩充;第5章介绍DTS基本概念、DTS包的创建、设置及使用,如何利用DTS包把数据源自动转入数据创库;第6章介绍OLAP的MDX表示与实现,涉及OLAP的基本分析动作的MDX语言表示与实现及OLAP的前端展现方式,提供了丰富的MDX语言程序实例;第7章介绍数据挖掘基础,主要包括数据发掘的概念、数据发掘技术、工具、方法及步骤;第8章介绍常用的知识发现技术及数据挖掘方法,主要包括依赖性分析、聚类分析、基于神经网络的数据挖掘方法、基于遗传算法的数据挖掘方法及基于粗糙集的数据挖掘方法;第9章介绍SQL Server 2000数据挖掘技术。 本书注重工程实践性,实用性强,可以帮助读者全面掌握数据仓库构建与数据挖的方法和步骤,开发出具有实用价值的数据仓库系统。 本书适用于高等院校信息管理与信息系统专业、电子商务专业、物流管理专业等相关专业本科生教材,也可作为金融类、管理类有关专业研究生教材,同时,对企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员有重要参考价值。 目录:
1 数据库与数据仓库应用系统
1.1 企业信息 1.2 决策支持系统 1.3 数据库到数据仓库的演变 1.4 数据仓库在企业领域应用概述 2 SQL Server 2000 数据仓库工具 2.1 关系型数据库管理系统 2.2 Analysis Services 3 数据仓库结构及其创建 3.1 数据仓库数据库 3.2 事实数据表 3.3 维度表 3.4 维度 3.5 多维数据集 4 企业数据仓库开发过程 4.1 项目系统规划及可行性报告 4.2 确定用户需求 4.3 系统分析 4.4 系统设计 4.5 系统实现 4.6 试用 4.7 扩充 5 数据转换服务 5.1 DTS概述 5.2 DTS包 5.3 数据转换 5.4 使用DTS包 5.5 创建DTS包 5.6 DTS的高级使用 6 OLAP的MDX表示与实现 6.1 OLAP的基本分析动作 6.2 OLAP与MDX 6.3 OLAP的前端展现方式 6.4 OLAP的局限性 7 数据挖掘基础 7.1 数据发掘的概述 7.2 数据发掘技术和工具 7.3 数据挖掘方法及步骤 8 常用的知识发现技术 8.1 依赖性分析 8.2 聚类分析 8.3 基于神经网络的数据挖掘方法 8.4 基于遗传算法的数据挖掘方法 8.5 基于粗糙集的数据挖掘方法 9 SQL Server2000 数据挖掘技术 9.1 数据挖掘数学模型 9.2 用DTS建立数据挖掘模型 9.3 使用Pivot Table服务进行数据挖掘 前言:
计算机应用于企业管理始于20世纪60年代,经历了60年代的时段式MRP、70年代的闭环式MRP、80年代的MRPII及90年代的ERP,目前正向基于数据仓库技术的智能协同商务系统方向发展。传统模式下的ERP系统运行在UNIX或NT上,由许多个企业模块组成,整个操作模式建立在一个封闭的环境中,但是可以提供对外的连接。建立在Intranet环境中的IntranetERP系统放在大服务器端防火墙的后面,通过FrontOffice和Self-Service等模块,用户只要登录到Internet,就可以通过浏览器进入到ERP系统。这样,整个ERP系统就可以扩展到世界各地,并且应用起来非常方便;同时,它还有支持移动计算、可以和掌上电脑进行信息的传输和修改等功能..
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