小波滤波方法及应用（附CD-ROM光盘一张）——信号与信息处理丛书
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内容提要：
十年来，作为小波理论与应用的重要分支，小波滤波得到了很大的发展，标志着一种新的信号滤波方法的出现。本书是一本全面系统总结该领域研究成果和前沿进展的学术专著，具有较为完整的理论体系和科学的研究方法分类。
全书共9章，内容分为三个部分：第一部分，对本书涉及的小波分析基础理论进行了介绍；第二部分，阐述了小波滤波原理与前沿动态，对作者十年来取得的有价值的研究成果和国内外这一领域的研究进展进行了全面系统总结，力求反映这一领域迅速发展的研究概貌和最新前沿；第三部分，给出了一些小波滤波软件和应用实例。这三部分独立成篇，可以根据需要选读。 本书的读者对象是从事小波理论及应用研究的大学高年级学生、研究生和科研人员。对从事这一领域的研究者来说，本书不失为一本有价值的参考书。 目录：
第1章 引言
1.1 小波理论的发展 1.2 小波分析的应用 1.3 小波滤波问题、原理及方法 1.3.1 基本原理 1.3.2 小波滤波的数学模型及基本方法 1.3.3 小波域阈值滤波的基本问题 1.3.4 小波域系数模型 1.4 本书的内容安排 参考文献 第2章 小波变换基本理论 2.1 从傅里叶变换到小波变换 2.2 小波变换 2.2.1 连续小波变换 2.2.2 尺度函数（scaling function） 2.2.3 二带小波变换 2.2.4 小波框架 2.2.5 正交小波 2.2.6 双正交小波 2.3 向量小波 2.3.1 向量小波的分解和重构算法 2.3.2 二维向量小波的分解和重构算法26 2.4 提升框架27 小结29 参考文献29 第3章 多分辨率分析与Mallat算法 3.1 预备知识 3.1.1 离散系统与冲激响应 3.1.2 多采样率信号处理的一些基本关系 3.2 多分辨率分析 3.2.1 多分辨率分析概念的引入 3.2.2 小波函数与小波空间 3.2.3 二维多分辨率分析 3.3 二尺度方程与多分辨率滤波器组 3.3.1 二尺度方程 3.3.2 滤波器组系数h(n)和g(n)的性质 3.4 由滤波器组系数构造小波基 3.4.1 由h(n)求尺度函数φ(t) 3.4.2 正规性条件 3.4.3 Daubechies小波 3.4.4 紧支撑小波的性质 3.4.5 双正交小波基 3.5 Mallat算法 3.5.1 小波分解的快速算法 3.5.2 小波重构的快速算法 3.5.3 离散序列的小波变换 3.5.4 二维Mallat算法 小结 参考文献 第4章 小波域的三种滤波方法 4.1 信号和图像的小波域特性 4.1.1 Lipschitz 正则性 4.1.2 小波系数幅值对Lipschitz指数的度量 4.1.3 多尺度边缘检测 4.2 模极大值重构滤波 4.2.1 利用模极大值重构滤除噪声的原理 4.2.2 滤波算法及交替投影法 4.3 空域相关滤波56 4.4 小波域阈值滤波 4.4.1 小波域阈值滤波算法 4.4.2 阈值函数的选取 4.5 三种滤波方法的分析与比较 4.5.1 算法比较 4.5.2 存在问题 小结 参考文献 第5章 空域相关和小波域阈值滤波算法的完善与改进 第6章 小波域阈值滤波的阈值确定方法 第7章 其他小波滤波方法 第8章 小波滤波软件的开发 第9章 小波滤波的应用实例 结束语 参考文献 前言：
小波的出现在数学界引起了广泛的关注，其理论与应用得到了空前的发展，已经成为信号处理领域一个重要的研究方向。作为小波理论与应用的重要分支，十年来，小波滤波的理论及应用也得到了很大的发展，标志着一种新的信号滤波方法的出现。小波滤波研究主要集中在三个方向，包括基于信号奇异性的模极大值重构滤波、基于信号尺度间相关性的空域相关滤波和基于小波变换解相关特性的小波域阈值滤波，并且在医学图像和SAR图像滤波等领域得到了较为成功的应用。目前，有关小波滤波的研究成果散布于国内外各种学术期刊及书籍，尚未见到国内外在这一领域有比较全面系统的研究专著。究其原因，一方面是由于小波滤波..
序言：
信号与信息处理可以说是信息技术中的核心部分。随着信息科学与技术的飞速发展，随着信息技术深入到各个领域而得到广泛的应用，信号与信息处理也作为前沿技术而发生着重大的变化。编辑出版“信号与信息处理丛书”正是为了反映这种变化，为了加速培养这方面的人才，也为了进一步推动这一领域的发展。本丛书的内容力求能反映信号与信息处理技术的前沿内容，具有高的学术意义与应用价值。入选的书稿可以是创作的专著，也可以是高水平的译作。
这套丛书不仅适合于作研究生教学参考之用，可作为高校教师与有关领域研究人员学习与参考书。
从历史来看，真正影响着生活的是不断增长的知识与技术的积累和经反复..
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