金融研究方法论大全必备
|
读过这本书吗？
最近在读
读过
想读
还不熟悉
|
图书城书列：
加入到博客或社交网站：
|
|
我来评论这本书：
内容提要：
本书是一本研究金融学方面必备的书。作者把金融中用到的一些统计步骤进行分解，并一步一步地演示给读者，为读者提供了一种菜谱式的学习途径，有利于读者更进一步地了解金融学方面的知识。
本书适合各大专院校金融系的学生及从事金融研究的务界人士。 作者简介：
迈克尔·J.塞勒博士是美国夏威夷州太平洋大学的金融学副教授。他曾在专业和学术期刊上发表过50多篇研究论文。他还曾写过3本书，担任过5种期刊的专业编辑和其他4 种期刊的评审人员。
塞勒博士曾被《财富》杂志报导过，还曾经作为金融专业人员在NBC新闻中做过专门讨论，讨论的题目是在线日常交易及其对个人的影响，股票市场以及总体经济。塞勒博士演曾经在电视节目自由金钱秀上讨论过他写的书《保持收支平衡：如何控制你将来财富》，以及其他一些投资概念。此外塞勒博士还在电视系列节目为将来理财；在市场上给自己定位中解说过纽约股票交易的历史。
编辑推荐：
本书把每种方法的步骤步一步一步地演示给读者，而不是像在象牙塔里武断地乱下结论。这样，学生们就可以利用自己家里的电脑对照着完成书中的例子。这本菜谱式的书，可以使学生们像学习菜谱一样模仿学习。
目录：
第一部分 开始阶段
第1章 理解你的数据 第2章 处理数据，为研究做准备 第二部分 金融统计学/方法论基础 第3章 相关性 第4章 自相关 第5章 偏自相关 第6章 非参数的自相关 第7章 T-检验 第8章 方差分析 第9章 回归 第10章 因素分析 第11章 计算股票的Beta值 第12章 预测能力 第三部分 高级金融技巧/广泛论 第13章 事件研究 第14章 单位根检验 第15章 Granger因果关系检验 第16章 共积性 第17章 向量自回归 第18章 向量误差修正 第19章 ARCH/GARCH 第20章 设计二项式期权定价模型 第21章 设计Black-Scholes期权定价模型 第四部分 金融研究写作 第22章 金融研究的组成部分 第23章 将结果导入Microsoft Word 附录 前言：
前言
在世界范围内，各商业院校，尤其是金融系都要求大学生和研究生能够掌握金融学方法论，以便能够进行金融研究、分析数据、解决问题，或者完成学位论文。不幸的是，大多数教授都具有这样的经历：他们的学生在遇到这些问题时，对应遵循的步骤和规范并不熟悉。虽然统计学教材可以作为方法上的参考，但大多数统计教材中的例子很少与金融相关，也不会涉及金融数据所呈现出的特殊问题。所以，尽管学生们可以参照统计教材中的例子，可是在将这些例子应用到金融研究时，他们总会被一些细节困扰住。此外，我们在金融中使用的许多方法，根本无法在统计教材中找到。这些方法都是从学术期刊上发展起来的。任何读过学术..
|