本书是一本内容基础性强，可读性好、适合讲授的人工智能教材。作者希望读者通过学习本书，能够掌握人工智能的基本内容，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。
全书共9章。第1章绪论；第2章知识表示；第3章确定性推理方法；第4章不确定性推理方法；第5章搜索求解策略；第6章专家系统；第7章机器学习；第8章人工神经网络及其应用；第9章遗传算法及其应用。附录中给出了本书的习题解答。
本书可和为计算机、信息、控制、机电以及其他专业研究生、本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程的学时计划灵活选择相关内容。本书也可供希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员学习参考。
人工智能及其应用
内容提要 ：
编辑推荐 ：
在科学技术日益发展的今天，“人工智能”作为一门新兴学科,已经成为许多高新技术产品中的核心技术。
本书系统地介绍了人工智能的一些基本知识以及应用。全书共9章:绪论，知识表示，确定性推理方法，不确定性推理方法，搜索求解策略，专家系统，机器学习，人工神经网络及其应用，遗传算法及其应用。 本书可作为计算机、信息、控制、机电以及其他专业研究生、本科生学习人工智能课程的教材。也可供希望掌握人工智能技术的研究人员与工程技术人员学习参考。 作者简介 ：
王万良 教授、硕士生导师、博士生导师，男，1957年6月出生。
研究方向：计算机控制与智能自动化，计算机网络控制系统，计算机集成自动化系统，计算机网络技术与应用，智能控制与智能管理，现代物流，数字图象处理。
为研究生讲授《人工智能及其应用》、《人工神经网络》、《智能控制》、《随机过程与控制》、《系统辨识》等课程，为本科生讲授《自动控制原理》、《现代控制理论》、《计算机控制技术》等课程。荣获校十佳中青年讲课教师称号，编著浙江省重点建设教材《自动控制原理》（科学出版社，2001），编著研究生教材《人工智能及其应用》（高等教育出版社，2005）。
目录 ：
第1章 绪论
1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能的主要研究领域 思考题 第2章 知识表示 2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法 2.5 语义网络表示法 思考题 习题 第3章 确定性推理方法 3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法 3.4 海伯伦定理 3.5 鲁宾逊归结原理 3.6 归结反演 3.7 应用归结原理求解问题 思考题 习题 第4章 不确定性推理方法 4.1 不确定性推理的基本概念 4.2 概率方法 4.3 主观Bayes方法 4.4 可信度方法 4.5 证据理论 4.6 模糊推理方法 思考题 习题 第5章 搜索求解策略 5.1 搜索的概念 5.2 状态空间的搜索策略 5.3 盲目的图搜索策略 5.4 启发式图搜索策略 5.5 与/惑图搜索策略 思考题 习题 第6章 专家系统 6.1 专家系统的产生和发展 6.2 专家系统的概念 6.3 专家系统的工作原理 6.4 知识获取 6.5 专家系统的建立 6.6 专家系统实例 6.7 专家系统的开发工具 思考题 习题 第7章 机器学习 7.1 机器学习的基本概念 7.2 机械式学习 7.3 指导式学习 7.4 归纳学习 7.5 类比学习 7.6 解释学习 7.7 机器学习方法的比较与展望 思考题 第8章 人工神经网络及其应用 第9章 遗传算法及其应用 附录 习题解答 参考文献 书摘：
书摘
第1章绪 论 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科，是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在迅速发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来，人工智能获得了迅速的发展，并取得了惊人的成就，引起了人们的高度重视，受到了很高的评价，它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命，认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中解放出来，而人工智能则是延伸了人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。 本章将首先介绍人工智能的基本概念，然后简要介绍当前人工智能的主要研究内容及其应用领域。1．1人工智能的基本概念1．1．1智能的概念 人工智能是用机器实现人类的智能。因此，下面首先讨论人类的智能行为。 智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题，但至今仍然没有完全了解，以致智能的发生与物质的本质、宇宙的起源、生命的本质一起被列为自然界四大奥秘。 近年来，随着脑科学、神经心理学等研究的进展，人们对人脑的结构和功能有了初步认识，但对整个神经系统的内部结构和作用机制，特别是脑的功能原理还没有认识清楚，有待进一步的探索。因此，很难对智能给出确切的定义。 目前，根据对人脑已有的认识，结合智能的外在表现，从不同的角度、不同的侧面、用不同的方法对智能进行研究，提出了几种不同的观点，其中影响较大的观点有思维理论、知识阈值理论及进化理论等。 (1)思维理论。认为智能的核心是思维，人的一切智能都来自大脑的思维活动，人类的一切知识都是人类思维的产物，因而通过对思维规律与方法的研究可望揭示智能的本质。 (2)知识咧值理论。认为智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度，一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识。因此，知识阈值理论把智能定义为：智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能力。这一理论在人工智能的发展史中有着重要的影响，知识工程、专家系统等都是在这一理论的影响下发展起来的。 (3)进化理论。认为人的本质能力是在动态环境中的行走能力、对外界事物的感知能力、维 …… |
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