本书在写作过程中注意到下列各点：
（1）对生存分析与可靠性的基本概念和主要内容进行系统论述。（2）鞅方法是研究生存分析的重要手段。本书叙述了鞅方法的入门知识，重点叙述了鞅方法如何用于研究PL估计的统计性质，但限于篇幅，没有介绍鞅的中心极限定理及其在大样本研究中的应用。（3）对不完全数据情形的了大似然估计进行系统论述。（4）指数分布在质量与可靠性研究中居重要地位，有关的试验方案与数据类型多种多样，国际标准化组织和我国颁布的一些质量与可靠性标准也是针对指数分布的，因此，特专刊一章论述指数分布情形的多种寿命试验方案与数据处理方法。（5）努力概括十年来在生存分析与可靠性领域的某些重要进展。（6）注间突出重点。
作者相信，只要读者学过高等数学和初等概论统计，就不难阅读和掌握本书所叙述的生存分析与可靠性的概念和方法。若要学习和掌握所有定理的证明，则要求读者预先具备测度论和现代概率论的基本知识，并受过相应的数学训练。
本书是概率统计专业和应用数学专业的研究生教材，也可供有关专业的高年级大学生和实际工作部门的研究人员阅读。
生存分析与可靠性——北京大学数学教学系列丛书
内容提要 ：
作者简介 ：
陈家鼎，北京大学数学科学院教授、博士生导师，1959年毕业于北京大学数学力学系，长期从事数理统计的教学和科研工作，研究方向是不完全数据的统计推断、序贯统计及其在可靠性工程上的应用，至今已发表学术论文50余篇。曾任北京大学概率统计系统主任、北京大学数学科学院画院长、中国概率编者计学会理事长、中国统计学会副会长及全军装备可靠性标准化技术委员会委员。曾被评为全国优秀教师，主编的教材《数理统计学讲义》获国家教委优秀教材一等奖，主持的项目“导弹武器系统的可靠性增长试验设计与统计分析”获中国航天工业总公司科技进步二等奖，主持的项目“可靠性评定的数学理论及其应用”获北京市科技进步二等奖。已出版的教材还有《概率统计讲义》，《序贯分析》等。
目录 ：
第一章 生存分析与可靠性的基本概念
1 生存分析与有关的统计问题 2 常见的寿命分布 3 补充与习题 第二章 估计生存函数的非参数方法 1 寿命表法 2 乘职限估计 3 特恩伯估计 4 补充与习题 第三章 比较生存函数的非参数方法 1 两个生存函数的比较 2 分层情形下的Mantel-Haenszel检验 3 M个样本情形的比较 4 补充与习题 第四章 生存分析中的鞅方法 1 引言 2 鞅与随机积分 3 关于生存函数的PL估计 4 关于两样本检验 5 补充与习题 第五章 最大似然估计 1 似然函数与最大似然估计的存在性 2 （n,r,T）型方案下的最大似然估计 3 随机右截尾情形下的最大似然估计 4 分组数据情形下的最大似然估计 5 补充与习题 第六章 位置刻度模型中参数估计 1 引言 2 定数截尾情形下的最好线性无偏估计 3 定数截尾情表下的最好线性不变估计 4 威布尔分布的拟合优度检验 6 定时裁尾情形下的参数估计 7 补充与习题 第七章 含协变量的生存分析 …… 第八章 置信区间与置信限 第九章 指数分布情形下的寿命试验与统计推断 第十章 可靠性增长与有关的随机过程 第十一章 系统可靠性的评定 附录 关于Lebesgue-Stieltjes积分 附表1 标准正态分布数值表 附表2 X2分布临界值表 参考文献 本书常用的数学符号 名词索引 前言：
生物和人的生存时间的评估与预测是生物学和医学的重要研究任务，产品(或系统)的使用寿命的评定与预测是现代可靠性理论的主要研究对象．这两方面的研究都涉及基础科学和技术科学的许多领域，其中数学方法，特别是统计方法，起着重要作用．从数学角度来看，不管是生物学、医学领域还是工程技术领域，都是对一个或多个非负随机变量(生存时间或寿命)进行统计分析和推断．这种统计分析和推断已形成现代数理统计学的重要分支——生存分析．.
生存分析就是根据试验或调查得到的数据，对生物和人的生存时间或产品的寿命进行分析和推断．和其他的数学方法一样，生存分析的方法和理论有广泛的应用，不限于生物学、医..
序言：
自1995年以来，在姜伯驹院士的主持下，北京大学数学科学学院根据国际数学发展的要求和北京大学数学教育的实际，创造性地贯彻教育部“加强基础，淡化专业，因材施教，分流培养”的办学方针，全面发挥我院学科门类齐全和师资力量雄厚的综合优势，在培养模式的转变、教学计划的修订、教学内容与方法的革新，以及教材建设等方面进行了全方位、大力度的改革，取得了显著的成效。2001年，北京大学数学科学学院的这项改革成果荣获全国教学成果特等奖，在国内外产生很大反响。.
在本科教育改革方面，我们按照加强基础、淡化专业的要求，对教学各主要环节进行了调整，使数学科学学院的全体学生在数学分析、高等代数、几何学..
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