概率论与数理统计（第七版）（英文版）——高等学校教材系列

    这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材。本书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切，附录中还提供了大量的常用统计表。全书用丰富的例子详细说明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。
本书适合作为大学工程、物理等专业一二年级学生的教材，也适合作为工程技术人员的参考材料。

    这是一本为工程、物理等专业大学低年级学生准备的入门级教材，全书讲述了统计分布、概率密度、抽样分布、均值、方差、曲线拟合等概率论与数理统计中涉及到的基本概念。其特点是内容全面、编排合理，各章之间的衔接较为密切。书中提供的常用统计表也非常有用处。全书用大量的例子详细阐明每一个概念，而省略了不必要的理论证明，例子中的数据大多来自作者的亲身经历及实际的案例。本书与国内常见的统计教学软件联系紧密，最后一章的因子实验也是本书的特色之一。
本书在内容上与国内主要同类中文版教材相对应，适合用于大学概率论与数理统计课程的双语教学，并可提供老师参考手册。
本书主要特点:
·删除了冗余内容，符合国内教学大纲要求。
·第1章和第2章的案例研究，这些案例说明了统计方法对提高产品质量的重要作用。
　　·指导学生如何区分总体与样本、好的样本与坏的样本以及如何从随机数据中选择样本。
　　·重写了标准正态分布的内容，现在的正态表包含正的Z值和负的Z值的情况。
　　·假设检验的例子中同时包括抽样分布图形，展示了临界区域、显著性水平和P值的应用。
　　·包含曲线拟合的内容，重点讲述相关系数的特征以及如何用最小二乘法拟合曲线。
　　·部分习题答案。

1 Introduction
　1.1　Why Study Statistics?
　1.2　Modern Statistics
　1.3　Statistics and Engineering
　1.4　A Case Study:Visually Inspecting Data to Improve Product Quality
　1.5　Two Basic Concepts—Population and Sample
Do's and Don's
Review EXERCISES
2 Treatment of Data
　2.1　pareto Diagrams and Dot Diagrams
　2.2　Frequency Distributions
　2.3　Graphs OF fREQUENCY dISTRIBUTIONS
　2.4　Stem-and-leaf Displays
　2.5　Descriptive Measures
　2.6　Quartiles and Percentiles
2.7 The Calculation of x and S
2.8 A Case Study:Problems with Aggregating Data
Do's and Don's
Review EXERCISES
3 Probability
　3.1　Sample Spaces and Events
　3.2　Counting
　3.3　Prboability
　3.4　The Axioms of Probability
　3.5　Some Elementary Theorems
　3.6　Conditional Probability
……
4 Probability Distributions
5 Probability Densities
6 Sampling Distributions
7 Inferences Concerning Means
8 Inferences Concerning Variances
9 Inferences Concerning Prportions
10 Nonparametric Tests
11 Curve Fitting
12 Analysis of Variance
13 Factorial Experimentation

This book has been written for an introductory course in probability and statistics for students of engineering and the physical sciences. Each chapter is keynoted by an introductory statement and has a checklist of key terms (with page numbers) at the end. Important formulas, theorems, and rules are set out in boxes. Confidence intervals are stressed as the major procedure for making inferences. Their properties are carefully described and their interpretation is frequently discussed. The steps for hypothesis testing are clearly and consist..