本书主要讲述了自动识别技术各研究方向的基本理论并且结合了实际应用。全书共分七章，第一章具体阐述了自动识别的概念、研究领域、构成及其发展前景，第二章～第五章分别讲述了条码技术、无线射频识别（RFID）技术及系统、智能卡识别技术、语音识别技术，第六章介绍了计算机图像识别，第七章则介绍了其他识别技术。
本书可以作为高等院校物流工程及相关专业高年级本科生和研究生的教材，亦可作为物流管理和技术人员的参考用书。
自动识别技术——现代物流工程丛书
内容提要 ：
编辑推荐 ：
自动识别技术是信息科学理论的一种具体应用，它从感知信息开始，经过对信息的处理以及对信息的识别，直至最终实现对信息的理解。本书主要讲述了自动识别技术各研究方向的基本理论并且结合了实际应用。可以作为高等院校物流工程及相关专业一高年级本科生和研究生的教材，亦可作为物流管理和技术人员的参考用书。
目录 ：
第一章 概述
第一节 识别和自动识别的概念 第二节 自动识别技术的研究领域 第三节 自动识别系统的构成 第四节 自动识别的目的与意义 第五节 自动识别技术的发展前景 第二章 条码技术 第一节 条码技术概述 第二节 常用的一维条码 第三节 典型的二维条码 第四节 条码设备 第五节 条码技术的应用 第三章 无线射频识别(RFID)技术及系统 第一节 概述 第二节 RFID系统的组成与分类 第三节 RFID系统的物理学基础 第四节 RFID系统的数据通信基础 第五节 电子数据载体的结构 第六节 数据的完整性与安全性 第七节 RFID系统设计与选型 第四章 智能卡识别技术 第一节 概述 第二节 智能卡芯片技术 第三节 智能卡存储文件及操作系统 第四节 智能卡可靠性与安全问题 第五节 非接触式智能卡技术简介 第六节 智能卡应用举例 第五章 语音识别技术 第一节 概述 第二节 语音信号分析基础 第三节 语谱图(spectrogram) 第四节 线性预测分析（Linear predictive analysis） 第五节 语音识别单元的选取及语音识别中的特征提取 第六节 模板匹配技术 第七节 隐马尔柯夫模型技术 第八节 矢量量化 第九节 孤立字（词）识别系统 第十节 连续语音识别 第十一节 语音识别专用芯片 第十二节 语音识别技术应用 第六章 计算机图像识别 第一节 概述 第二节 计算机数字图像处理系统 第三节 数字图像的形成 第四节 数字图像的数学描述形式 第五节 基于小波的图像及视频编码 第六节 图像识别技术应用实例 第七章 其他识别技术 第一节 虹膜识别 第二节 指纹识别 第三节 文字识别 第四节 人脸识别 第五节 步态识别 参考文献 |
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