系统工程——高等院校工业工程专业系列规划教材
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内容提要：
本书比较全面和系统地介绍了系统与系统工程、系统分析、系统分析技术、系统预测、系统建模、系统设计与系统评价、系统优化、系统决策等内容，共分为8章。全书着重阐述系统工程的基本思想、理论、模型和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂，适于教学和自学。每章配置了主要内容、核心概念、学习目标、小结和习题，便于读者理解、消化书中的内容。全书融入了作者长期的教学经验和科研成果，在编排上注意体现教学思路的完整性，同时也考虑了自学者的学习方便。
本书可作为高等学校工程类、管理类等有关专业学生的专业基础课教材，或作为其他专业的公共基础课、选修课教材，也可作为广大从事系统工程工作的系统管理人员的自学参考书。 作者简介：
吴祈宗，北京理工大学教授、博士生导师。现为中国运筹学会常务理事、北京运筹学会理事长、中国运筹学会数学规划研究会理事、中国兵工学会应用数学研究会副主任委员。主要研究方向：运筹学、最优化理论与方法、系统分析、管理科学、决策理论与方法、数学建模等。主要讲授运筹学、决策理论与方法、系统分析与多目标决策等课程。出版了《运筹学与最优化》、《运筹学》、《管理系统中的信息技术》、《管理科学与工程》等著作。
目录：
第一章 系统与系统工程
第一节 系统的概述 第二节 系统工程与系统科学 第三节 系统工程方法论 第四节 系统工程的应用 习题 第二章 系统分析 第一节 系统分析的概念 第二节 系统分析的步骤和内容 第三节 系统目标分析 第四节 系统环境分析 第五节 系统结构分析 第六节 系统建模与系统评价 习题 第三章 系统分析技术 第一节 系统分析技术概述 第二节 层次分析法 第三节 主成分分原 第四节 因子分析法 第五节 模糊聚类分析 第六节 灰色关联分析 习题 第四章 系统预测 第一节 预测概述 第二节 定性预测技术 第三节 回归模型预测 第四节 平滑预测法 第五节 趋势预测 第六节 马尔柯夫模型预测 第七节 灰色预测 习题 第五章 系统建模 第一节 系统建模的基本概念 第二节 结构模型 第三节 系统模拟模型 第四节 投入-产出模型 第五节 系统动力学模型简介 第六章 系统设计与系统评价 第一节 系统设计 第二节 系统评价 第三节 系统评价常用方法介绍 第四节 模糊综合评价 第五节 灰色综合评价 第七章 系统优化 第一节 最优化问题的一般描述 第二节 线性规划 第三节 单目标最优化 第四节 目标规划 第五节 动态规划 第六节 智能优化算法 习题 第八章 系统决策 第一节 系统决策概述 第二节 随机型决策 第三节 多准则决策 第四节 模粗决策 习题 核心概念索引 参考文献 前言：
系统工程是多学科的高度综合，它的思想和方法来自各个行业与领域，又综合吸收了邻近学科的理论与工具。系统工程在自然科学、社会科学、工程技术、生产实践、经济建设及现代化管理中有着重要的意义。随着科学技术和社会经济建设的不断发展进步，系统工程得到了迅速发展和广泛应用。作为工科类和管理类本科学生应具备的必要知识和学习其他相应课程的重要基础，本书根据相关专业学生知识结构的需要，系统地介绍了系统与系统工程、系统分析、系统分析技术、系统预测、系统建模、系统设计与系统评价、系统优化、系统决策等内容，重点放在基本思想、有关理论及应用方法的阐述方面，内容力求新颖、实用、跟上时代步伐。.
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序言：
工业工程(Industrial Engineering)是一门工程技术与管理技术相结合的综合性工程领域的学科，在社会经济发展和生产建设中起着重要作用。总体来说，工业工程以降低成本、提高质量和生产率为导向，采用系统化、专业化和科学化的方法，综合运用多种学科的知识，对人员、物料、设备、能源和信息所组成的集成系统进行规划、设计、评价、创新和决策等工作，把目标定位为建立更有效、更合理的综合优化系统。.
随着科学技术和社会经济建设的飞速发展，现代工业工程以大规模工业生产及社会经济系统为研究对象，在制造工程学、管理科学和系统工程学等学科基础上逐步形成和发展，成为不同于一般工程领域的一个综合性很强..
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