理工科概率统计（第７版）——国外大学优秀教材（影印版）

    本书可读性强，适合作理工科的双语教材或参考书，也可以作为科学和工程领域的决策人员、教师、工程师、技术人员的自学材料。本书在撰写上具有以下特点：
　　（1）强调了概率模型和统计方法的应用。
　　（2）较好地处理了理论与方法之间的关系，既有直觉统计的形象思维，又有与之对比的形式统计，使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。
　　（3）附有大量习题，通过真实科学的模型方案和数据使读者掌握统计方法。
　　（4）习题并不仅限定在工程领域，还包括一些社会科学和生物医学的应用习题，以训练工科学生能够接受非传统意义下的工程环境，例如生物信息和生物工程环境。

1 Introduction to Statistics and Data Analysis
2 Probability
3 Random Variables and Probability Distributions
4 Mathematical Expectation
5 Some Discrete Probability Distributions
6 Some Continuous Probability Distributions
7 Functions of Random Variables (Optional)
8 Fundamental Sampling Distributions and Data Descriptions
9 One—and Two—Sample Estimation Problems
10 One—and Two—Sample Tests of Hypotheses
11 Simple Linear Regression and Correlation
12 Multiple Linear Regression and Certain Nonlinear Regression Models
13 One—Factor Experiments: General
14 Factorial Experiments (Two or More Factors)
15 2k Factorial Experiments and Fractions
16 Nonparametric Statistics
17 Statistical Quality Control

Goals, Approach and Mathematical Level. The seventh edition emphasizes and illustrates the use of probabilistic models and statistical methodology that is employed in countless applications in all areas of science and engineering. There remains an important balance between theory and methodology that is featured in the text. We do not avoid the use of some theory but our goal is to let the mathematics provide insight rather than be a distraction. We feel that engineers and scientists are trained in mathematics and thus the providing of math..

20世纪中叶，日本出现了“工业奇迹”，其成功的重要原因之一就是生产管理人员将统计思维和统计方法用于产品的高品质管理。20世纪80年代以后，美国工业界奋起直追，致力于实际地改进产品的质量。由Ronald E．Walpole，Raymond H．Meyers，Sharon L．Meyers和Keying Ye合写的“Probability & Statistics for Engineers & Scientists”一书正是应运而生的教材之一，在1972年出版后深受欢迎，到2002年已出版到了第7版。. 本书内容包括：1．统计与数据分析引论；2．概率；3．随机变量与概率分布；4．数学期望；5．离散概率分布；6．连续概率分布；7．随机变量的函数(选读)；8．基本抽样分布和数据描述；9．单样本与双样本估计问题；1..