概率论与数理统计
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内容提要：
本书主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、回归分析和方差分析。
与本书配套的有习题课教材、电子教案。该套教材汲取了现行教学改革中一些成功的经验，总结了作者在教学科研方面的研究成果，注重数学在经济管理领域中的应用, 选用大量有关的例题与习题；具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐进、结合实际等特点。可作为高等学校经管类、人文社科类及相关专业的教材或教学参考书。 喜欢读"这本书"的人也喜欢：
编辑推荐：
全书以读者易于接受的方式介绍了概率论与数理统计的基本内容，着重阐明了概率统计的基本理论与常用的统计方法。书中大多数例题和习题都体现了经济管理的特色，让读者更多地见识应用数学知识和方法解决经济问题的实例，增强应用意识，提高分析问题、解决问题的能力。
目录：
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件 1.1.1 随机现象 1.1.2 随机试验与随机事件 1.1.3 随机事件的关系和运算 1.2 随机事件的频率与概率 1.2.1 频率 1.2.2 概率 1.2.3 古典概型 1.2.4 几何概型 1.3 条件概率 1.3.1 条件概率与乘法公式 1.3.2 全概率公式 1.3.3 贝叶斯公式 1.4 事件的独立性 1.5 伯努利概型 习题1 第2章 随机变量及其概率分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.1.1 随机变量 2.1.2 随机变量的分布函数 2.2 离散型随机变量及其概率分布 2.2.1 离散型随机变量及其概率分布 2.2.2 几种常用的离散型随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量及其概率密度 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度 2.3.2 均匀分布和指数分布 2.4 正态分布 2.4.1 正态分布 2.4.2 标准正态分布 2.4.3 标准正态分布的上 分位点 2.5 随机变量的函数的分布 2.5.1 离散型随机变量的函数的分布 2.5.2 连续型随机变量的函数的分布 习题2 第3章 多维随机变量及其概率分布 3.1 二维随机变量 3.1.1 二维随机变量及其分布函数 3.1.2 二维离散型随机变量及其概率分布 3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度 3.1.4 均匀分布和正态分布 3.2 边缘分布及随机变量的独立性 3.2.1 边缘分布 3.2.2 随机变量的独立性 3.3 条件分布 3.3.1 离散型随机变量的条件分布 3.3.2 连续型随机变量的条件分布 3.4 两个随机变量的函数的概率分布 3.4.1 二维离散型随机变量的函数的分布 3.4.2 二维连续型随机变量的函数的分布 3.5 n维随机变量 习题3 第4章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.1.1 数学期望的概念 4.1.2 随机变量函数的数学期望 4.1.3 数学期望的性质 4.2 方差 4.2.1 方差及其计算公式 4.2.2 方差的性质 4.2.3 随机变量的标准化 4.3 协方差与相关系数 4.3.1 协方差 4.3.2 相关系数 4.4 矩 4.4.1 原点矩和中心矩 4.4.2 协方差矩阵 4.4.3 n维正态分布 习题4 第5章 大数定律及中心极限定理 第6章 数理统计的基本知识 第7章 参数估计 第8章 假设检验 *第10章 方差分析 习题参考答案 附表 前言：
本书是依据经济类、管理类、人文社科类各专业对概率论与数理统计课程的教学要求而编写的.
本书着眼于对工程实践与经济活动作定量分析与预测的实际需要, 着重阐明了概率统计的基本理论与常用的统计方法. 概率论与数理统计的内容涉及到实变函数与测度论, 但考虑到经济管理类数学课程的要求与特点, 本书仅以普通的微积分和少量线性代数知识为基础, 有些概念的引入和某些定理(如中心极限定理)的证明进行了简化处理. 在编写时, 力求突出重点, 对基本概念、重要公式和定理注重其实际意义的解释说明, 力求通俗易懂. 书中大多数例题和习题都体现了经济管理的特色, 让学生更多地见识应用数学知识和..
序言：
数学是研究客观世界数量关系和空间形式的科学. 在过去的一个世纪中, 数学理论与应用得到了极大的发展, 使得数学所研究的两个重要内容, 即“数量关系”和“空间形式”具有了更丰富的内涵和更广泛的外延. 数学科学在发展其严谨的逻辑性的同时, 作为一门工具, 在几乎所有的学科中大展身手, 产生了前所未有的推动力.
在经济活动和社会活动中, 随时都会产生数量关系和相互作用. 数学应用的第一步就是对实际问题分析其对象内在的数量关系, 这种数量关系概括地表述为一种数学结构, 这种结构通常称为数学模型, 建立这种数学结构的过程称为数学建模. 数学模型按类型可以分为三类：第一类为确定性模型,..
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