遗传算法及其在电力系统中的应用

    本书着重介绍了遗传算法及其在电力系统中的应用，为了便于读者阅读和用于解决实际问题，书中对算法的基本原理、求解过程作了详细介绍，并附有算例供参考。
本书内容包括：遗传算法的基本原理、解题过程和简单算例；电源规划数学模型和基于遗传算法的电源规划模型；输电网络规划基础知识、输电网络规划数学模型和基于遗传算法的输电网络规划模型；电力系统无功优化数学模型、无功优化方法综览及遗传算法在无功优化规划中的应用；电力市场基本概念、技术支持系统、电价及遗传算法在电力市场竞价机制中的应用等。
本书可作为高等学校电气工程及其自动化学等专业本科高年级学生和研究生的教材，还可供从事相关领域的研究人员和工程技术人员参考。

第一章 遗传算法基本原理
第一节 绪论
一、生物进化与遗传算法
二、遗传算法的发展及特点
三、遗传算法中的基本概念和术语
第二节 遗传算法基本操作
一、选择操作
二、交叉操作
三、变异操作
第三节 遗传算法基本定理
第四节 遗传算法解题过程
一、准备工作
二、从目标函数到适应度函数
三、遗传算法解题步骤
四、简单算例
第二章 电源规划
第一节 概述
第二节 考虑能源分区平衡的电源规划模型
一、若干问题及其处理
二、电源规划数学模型
三、优化方法及求解过程
第三节 基于遗传算法的电源规划模型
一、基于遗传算法的电源规划模型
二、模型的原理框图及求解步骤
第三章 输电网络规划
第一节 基础知识
一、概述
二、直流潮流模型
三、输电系统的可靠性分析
四、输电网络线性潮流估计
第二节 基于Benders分解技术的输电网络规划
一、数学模型
二、求解方法
第三节 基于遗传算法的输电网络规划模型
一、概述
二、数学模型
三、遗传算法实现与求解过程
第四章 电力系统无功优化
第一节 概述
一、电力系统无功优化的目的和意义
二、电力系统无功优化基本数学模型
三、无功优化方法综览
第二节 基于Box算法的无功优化配置数学模型
一、电力系统无功优化配置数学模型
二、求解方法——Box算法
三、无功优化配置数学模型求解过程及改进
第三节 遗传算法在无功优化规划中的应用
一、无功优化规划模型描述
二、无功补偿优化数学模型
三、事故检验数学模型
四、模型求解——遗传算法及改进
第五章 电力市场
第一节 概述
一、基本概念
二、国外电力市场发展简况
三、国内电力市场现状及发展
第二节 电力市场的技术支持系统
一、基本要求
二、技术支持系统
三、支持电力市场的自动化系统和通信手段
第三节 电价—电力市场的支点
一、电价理论
二、电价计算方法
第四节 遗传算法在电力市场竞价机制中的应用
一、投标竞价数学模型
二、用遗传算法寻优
参考文献

遗传算法(GeneticAlgorithm，简称GA)是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机理的高度并行、随机搜索和自适应寻优方法。. 遗传算法有3个显著特点： ①从多个初始点开始，沿多条线路搜索，能以比较大的概率找到所优化问题的全局最优解； ②鲁棒性能好，对目标函数要求较少，既不要求可微，又不要求连续； ③可方便地用于处理传统优化方法难以解决的离散且复杂的非线性问题。.. 由于遗传算法具有上述特点，因而它已广泛应用于解决各种问题，例如，规划设计，组合优化，经济运行，自适应控制，模式识别，人工智能，分子生物学，故障诊断以及计算机技术等领域，并取得了可喜的效果。随着遗传算法基本原理、方法和应用..