本书共7章,主要内容有:概率论复习与补充,数理统计的基本概念与抽样分布,参数估计,假设检验,回归分析,方差分析与试验设计,数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题,各章配有习题,书末附有答案。
本书可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材,也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书,还可作为科技人员自学用书。
应用数理统计基础(第三版)
内容提要 :
本书共7章,主要内容有:概率论复习与补充,数理统计的基本概念与抽样分布,参数估计,假设检验,回归分析,方差分析与试验设计,数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题,各章配有习题,书末附有答案。
本书可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材,也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书,还可作为科技人员自学用书。 编辑推荐 :
本书共7章,主要内容有:概率论复习与补充,数理统计的基本概念与抽样分布,参数估计,假设检验,回归分析,方差分析与试验设计,数据挖掘及统计学习方法。书中有较多例题,各章配有习题,书末附有答案。
本书可作为高等工科院校非数学专业硕士研究生的数理统计课教材,也可作为本科生拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书,还可作为科技人员自学用书。 目录 :
1 概率论复习与补充
1.1 概率空间 1.2 随机变量及其分布 1.3 随机变量的函数及其分布 1.4 随机变量的数字特征 1.5 大数定律与中心极限定理 1.6 特征函数 习题1 2 数理统计的基本概念与抽样分布 2.1 数理统计的几个基本概念 2.2 经验分布函数与直方图 2.3 常用统计分布 2.4 抽样分布 2.5 顺序统计量与样本极差 习题2 3 参数估计 3.1 求点估计量的方法 3.2 估计量的评选标准 3.3 Bayes点估计法 3.4 区间估计 习题3 4 假设检验 4.1 假设检验的基本概念 4.2 一个正态总体均值与方差的检验 4.3 两个正态总体均值与方差的检验 4.4 非正态总体值的假设检验 4.5 分布拟合检验 4.6 两个总体相等性检验 习题4 5 回归分析 5.1 一元线性回归 5.2 多元线性回归 5.3 非线性回归 习题5 6 方差分析与试难设计 7 数据挖掘及统计学习方法 习题答案 附录 常用数理统计表 参考文献 |