Excel数据处理与图表应用实例精讲(附光盘一张)——职场加油站系列

Excel数据处理与图表应用实例精讲(附光盘一张)——职场加油站系列 - 图书城
作者:
马军 编著
ISBN:
9787030170798 , 7030170792
出版社:
科学出版社
出版日期:
2006-5-1
定价:
39.00
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内容提要 :
    本书全面介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析,以及使用图表进行假设预测和假设分析等方面的强大功能。重点介绍了数据输入、格式处理、分类汇总的基本技巧,340多个函数的功能与用法,详细剖析了数据透视表、分析工具库、单变量求解、模拟运算表、方案分析、规划求解、线性方程组求解等数据分析工具的运用技巧,结合实际讲述了各种图表的基本操作和高级应用,并适时给出了数据分析的应用实例。在本书的最后完整地给出了两个全真案例,读者可从中掌握数据与图表在实际工程中的应用经验,提高实战技能。
本书内容丰富,涉及面广,提供了大量与实际工作密切结合的应用范例,可作为企事业单位办公人员、数据管理人员、财务统计人员、经济管理人员、工程技术人员和科研人员的参考用书,同时也适合作为大中专院校相关专业及Excel培训的教学用书。由于语言通俗易懂,对Excel有兴趣的读者均可使用。
本书光盘提供了Excel入门多媒体教学课程,实例源文件,70个模板,可作为读者学习和工作的好帮手。
编辑推荐 :
  全书分14章,详细介绍了Excel2003的基本知识和高级应用技巧,包括:数据处理、函数的功能与使用、利用图表展示数据的方法、数据分析工具的使用以及高级应用等方面的内容,同时,介绍了两个综合案例:学生成绩统计表和公司员工管理表,让读者从更高层次上掌握Excel;本书可作为经济管理人员、工程技术人员和科研人员的参考用书,也可作为统计人员的学者的学习用书以及大中专院校相关专业的教材。

  本书全面介绍了Excel在数据的组织、管理、计算和分析,以及使用图表进行假设预测和假设分析等方面的强大功能。重点介绍了数据输入、格式处理、分类汇总的基本技巧,340多个函数的功能与用法,详细剖析了数据透视表、分析工具库、单变量求解、模拟运算表、方案分析、规划求解、线性方程组求解等数据分析工具的运用技巧,结合实际讲述了各种图表的基本操作和高级应用,并适时给出了数据分析的应用实例。在本书的最后完整地给出了两个全真案例,读者可从中掌握数据与图表在实际工程中的应用经验,提高实战技能。
  本书内容丰富,涉及面广,提供了大量与实际工作密切结合的应用范例,可作为企事业单位办公人、员、数据管理人员、财务统计人员、经济管理人员、工程技术人员和科研人员的参考用书,同时也适合作为大中专院校相关专业及Excel培训的教学用书。由于语言通俗易懂,对Excel有兴趣的读者均可使用。
  本书光盘提供了Excel入门多媒体教学课程,实例源文件,70个模板,可作为读者学习和工作的好帮手。
目录 :
第1章 Excel及数据输入
1.1 Excel的基本概念
1.2 数据的输入
1.3 数据输入技巧
1.4 数据设置技巧
1.5 工作表编辑技巧
1.6 数据格式编辑技巧
1.7 数据有效性——如何输入预先准备好的数据
1.8 与Word、PowerPoint进行数据之间的转换
1.9 与Access交换数据
1.10 小结
1.11 习题
第2章 数据的分类汇总
2.1 数据列表简介
2.2 创建数据列表
2.3 使用记录单
2.4 筛选数据列表
2.5 数据列表排序
2.6 分类汇总
2.7 使用列表
2.8 小结
2.9 习题
第3章 函数应用入门
3.1 公式
3.2 名称
3.3 引用单元格
3.4 函数
3.5 常见的函数错误
3.6 数据的审核与跟踪
3.7 小结
3.8 习题
第4章 逻辑函数
4.1 逻辑函数
4.2 日期与时间函数
4.3 信息函数
4.4 文本函数
4.5 数据库函数
4.6 查找与引用函数
4.7 小结
4.8 习题
第5章 专业函数
第6章 图表应用入门
第7章 格式化和自定义图表
第8章 利用图表进行预测和假设分析
第9章 学会使用数据地图
第10章 数据透视表
第11章 高级分析工具的使用
第12章 规划求解和线性方程组求解
第13章 全真案例:学生成绩统计与分析
第14章 全真案例:公司员工管理表
附录 Excel快捷键
前言:
前 言 Microsoft Office系列办公软件以其强大的功能和优良的性能成为人们办公软件的首选。而其中的Excel更是电子表格领域的权威,不仅具有友好的操作界面、直观的图形菜单和图标按钮,而且还可以很方便地对数据、公式、函数和图像进行处理。Excel在以下诸多方面具有绝对优势: 1.快速输入数据,对数据进行排序、筛选、分类汇总等操作; 2.以图表的方式显示数据及分析结果; 3.利用电子表格对各种数据进行统计、分析和处理; 4.用假设方法求解方程及方程组,求解最优化问题等。 本书针对Excel以上这些功能特点,为贴近日常学习和工作的需要,在内容上尽可能密切地与企业决策、经济管理人员及工程技术..
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