数据、模型与决策（第2版）（附光盘一张）
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内容提要：
由辛辛那提大学教授詹姆斯•R•埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维•L•奥尔森合著的《数据、模型与决策》（第2版）是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，本书具有以下特色：
第一，言简意赅。本书的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。 第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将本书模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。 第三，配套软件十分完备。本书强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用功能强大的Excel、PHStat、Crystal Ball以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。 本书重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生长量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。 作者简介：
詹姆斯•R •埃文斯（James R. Evans） 辛辛那提大学教授。
戴维•L•奥尔森 （David L. Olson） 内布拉斯加大学教授。
编辑推荐：
由辛辛那提大学教授詹姆斯•R•埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维•L•奥尔森合著的《数据、模型与决策》（第2版）是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，本书具有以下特色：
第一，言简意赅。本书的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。 第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将本书模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。 第三，配套软件十分完备。本书强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用功能强大的Excel、PHStat、Crystal Ball以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。 本书重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生长量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。 目录：
1章 数据和商务决策
商务中的统计思想 商务数据 数据的来源和种类 总体和样本 决策模型 Microsoft Excel的使用 Excel环境中的数据应用 思考与练习 案例 Tracway公司的平衡计分卡 2章 数据的展示与描述 用图表与典线图展示数据 列联表和交叉列联表 描述统计 离散程序的测度 分组数据的计算 变异系数 分布形态测度 Excel描述统计工具 百分位数和比例 描述统计显示 统计关系 案例研究 使用描述统计的方法评定马尔科姆·鲍德里奇国家质量奖 思考与练习 案例 Tracway公司数据库的描述统计分析 3章 随机变量和概率分布 基本概念 随机变量 概率分布 随机变量的期望值和方差 离散概率分布 连续概率分布 其他有用的分布 统计中的蒙特卡罗方法 抽样分布和抽样误差 思考与练习 案例 Tracway公司产品质量评估的概率模型 4章 抽样和统计推断 统计抽样 样本数据的统计分析 估计 区间估计 均值的置信区间 比例的置信区并且是 比例的置信区间 置信区间的样本量 …… 5章 回归分析 6章 预测 7章 统计质量控制 8章 风险分析与蒙特卡罗模拟 9章 系统仿真模拟及分析 10章 模型选择与决策分析 11章 最优化模型 12章 优化模型求解与分析 附录 |