经济预测与决策技术(第四版)

《经济预测与决策技术》是经原国家教委审定，作为全国高等院校文科教育而编写的，适用于工商管理、技术经济、国民经济学、经济统计学、经济信息管理、管理科学与工程等有关专业的研究生、本科生使用。我国社会主义市场经济体制的建设正在进一步发展和完善，对教材的要求又有了新的提高，因此，我们认为必须进行修订改版，方能适应形势发展的需要。这次修订再版，删去了一些不大常用的方法，增添了许多新的内容，改写了大部分章节，把预测的四个基本要素独辟为一章，突出了信息在预测与决策中的作用。全面改写了趋势外推预测。在《经济决策技术编》里，增加了效用决策、对策论及其应用两章和追踪决策的一个范例。编者的意图是，不仅要让读者掌握一些经济预测与决策的理论、方法和技术，而且希望能对读者树立新概念，扩大新视野，更好地适应市场的需要等有所启迪和帮助。

前言
上编 经济预测的基本技术?
第一章 经济预测的基本原理
第二章 经济预测的基本要素
第三章 市场调查预测
第四章 专家判断预测
第五章 一元线性回归预测 ?
第七章 序列相关和异方差的处理
第八章 带虚变量的回归预测
第九章 时间序列趋势外推预测 ?
第十章 增长型曲线外推预测
第十一章 市场状态转移概率预测
第十二章 景气预测与预警系统
中编 经济预测的高级技术?
第十三章 随机时间序列的线性模型
第十四章 随机时间序列线性模型的识别
第十五章 随机时间序列线性模型的参数估计与诊断检验
第十六章 随机时间序列线性模型的预测理论及其应用
第十七章 传递函数模型
第十八章 传递函数模型的识别 ?
第十九章 参数估计、诊断检验和预测
第二十章 政策干预或突发事件影响下的经济预测系统
第二十一章 关于预测精确性研究与预测评价
下编 经济决策技术?
第二十二章 决策学概论 ?
第二十三章 确定型决定
第二十四章 非确定型决策?
第二十五章 效用理论及其在决策中的应用
第二十六章 对策论及其应用
第二十七章 随机需求下的投资项目决策
第二十八章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用
附录 统计表
参考文献

书摘
§2．2 方法(技术)要素
这里所谈的方法(技术)是指进行经济预测时所采用的手段。经济预测的质量如何，不仅依赖于所使用的信息，而且同选用什么样的方法紧密相关。预测既是科学，但同时又是艺术。预测方法是科学的，但选用哪类哪种方法都是一种艺术。预测科学发展至今天，已积累了许多行之有效的预测方法，据不完全统计，多达300多种。目前，预测用户就面临着在诸多方法面前，如何选择恰当的预测方法问题。能否迅速地选择到合适的预测方法，乃是预测用户最关心的问题之一。在市场经济的环境里，由于竞争加剧，许多企业面临十分困难的局面，使得企业不得不试图从预测中去寻找满意的答案，因此，要尽可能避免选择不适当的预测方法。不然的话，如果选择了一种复杂的统计方法，在预测精度上比简单的预测方法又没有多大的改进，那么，必然导致用户对预测的不满，甚至导致管理人员对预测失去信任，怀疑预测和其他的科学管理方法的用途。要解决好对预测方法的选择问题，首先要对预测方法进行科学的评价，这将会促进预测科学的发展，正如文学评论促进文学的健康发展一样。
目前，国际上使用的预测方法很多，要——加以评价、研究是困难的。因此，许多评价研究是将预测方法归类，然后，对各类方法进行评价。预测方法的分类，世界各国不尽相同，为使读者了解其概貌，现将世界流行的几种分类方法分别介绍如下：
(1)常用的分类方法是把预测方法分为直观判断预测、历史资料引申预测和因果预测。
(2)捷恩茨(E．Jantsk)分类法将预测方法概括为四类，即直观判断型预测、探索型预测、规范型预测和反馈型预测。
(3)原苏联的分类法是以斯图热夫为代表的。他们将预测方法分为征询法、外推法和模拟法等。
(4)英国分类法是将预测方法分为客观预测、主观预测和系统预测。
(5)日本的分类法则将整个预测方法划分为两大类：一类称为积极的预测方法，另一类为消极的预测方法。
(6)阿姆斯特朗(Arrestrong)分类法。此种分类方法是20世纪80年代提出的。它从具体应用和评价出发，将预测方法细分为七种类型，即分解法、外推法、专家意见法、模拟仿真法、动机调查法、因果分析法和组合预测法等。
上述各种分类方法形式不同，有粗有细，有些是大同小异的。阿姆斯特朗分类法，是由阿姆斯特朗1987年在《预测评论》中的论文《四分之一世纪的预测研究回顾》中正式提出的
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